PY推荐
Python 脚本
通过 Python 调用 DLX。
- 需要 Python 3
- Python 生态
- 文本、文件与图片翻译
选择 Python、Node.js 或 TransX CLI,之后直接使用。
请将下面的指令发给 Agent
请使用 npx skills add GuSheng107/transx-cli --skill transx-translate -g 安装该 Skill,并引导用户完成配置;测试翻译有效后汇报结果。
首次使用时选择一种模式。
通过 Python 调用 DLX。
使用 Skill 内的 Node.js 脚本。
安装并使用 transx 命令。
切换模式只更新 Skill 文档和偏好。
任选一种方式安装,然后完成首次配置。
transx-translate/
├── SKILL.md
├── assets/
│ ├── SKILL.original.md
│ └── SKILL.*.md
├── package.json
├── package-lock.json
├── requirements.txt
├── ocr-node/
│ ├── ocr.mjs
│ ├── intermediate.mjs
│ ├── pdf-renderer.mjs
│ └── visual-input.mjs
├── ocr-python/
│ ├── ocr.py
│ └── requirements-ocr.txt
└── scripts/
├── translate.py
├── translate.mjs
├── file_document.py
├── file-document.mjs
└── history.*
API Key:~/.transx/credentials.json。环境变量:DLX_API_KEY。获取 API Key。
先在本地识别并生成中间文件,用户确认后再翻译。
支持独立图片。识别后先生成中间文件并等待确认。
python <skill-dir>/ocr-python/ocr.py --image ./image.png --save配置时可选择启用;OCR 与翻译依赖使用独立环境。
支持图片、PDF、DOCX、PPTX 和 Markdown 本地图片。
node <skill-dir>/ocr-node/ocr.mjs recognize ./image.png --json先展示预览和文件路径,确认后进入文件翻译。
识别图片或文件内图片,生成中间文件,确认后翻译。
transx ocr recognize ./image.png --json确认后使用 recognition_file 进入文件翻译;未确认不发送。